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PoeDernier rapport d’utilisation spectacles Openai et Google Renforcer leurs positions dans les catégories clés de l’IA pendant que Anthropique Les capacités de raisonnement perdantes et spécialisées émergent comme un champ de bataille concurrentiel crucial.
Selon Données publiées aujourd’hui par Poeune plate-forme offrant un accès à plus de 100 modèles d’IA, des changements de parts de marché importants se sont produits dans toutes les principales catégories d’IA entre janvier et mai 2025. Les données, tirées des abonnés POE, offrent une visibilité rare aux préférences réelles des utilisateurs au-delà des références de l’industrie.
“En tant que passerelle universelle vers plus de 100 modèles d’IA, Poe a une vue unique des tendances d’utilisation à travers l’écosystème”, a déclaré Nick Huber, lead de l’écosystème de l’IA de Poe, dans une interview exclusive avec VentureBeat. «Les choses les plus surprenantes qui se produisent en ce moment sont l’innovation rapide (3x le nombre de sorties janvier-mai 2025 par rapport à la même période en 2024), un paysage concurrentiel de plus en plus diversifié, et les modèles de raisonnement sont la réussite claire du début de 2025.»
GPT-4O maintient la domination tandis que les nouveaux modèles capturent rapidement la part de marché
Dans la génération de texte de base, Openai GPT-4O a maintenu sa position dominante avec 35,8% de la part des messages, tandis que la nouvelle société Famille GPT-4.1 a rapidement capturé 9,4% de l’utilisation dans les semaines suivant le lancement. Google Gemini 2.5 Pro De même, réalisé environ 5% de partage de messages peu de temps après son introduction.
Ces gains sont venus en grande partie au détriment des anthropes Modèles de Claudequi a vu une baisse absolue de 10% de part pendant la période de référence. Le rapport note que Claude 3.7 Sonnet a maintenant substantiellement remplacé le précédent Claude 3.5 Sonnet Dans la préférence des utilisateurs, bien que ce dernier maintient toujours une part d’utilisation notable de 12%.
En profondeurqui a connu une croissance virale plus tôt cette année, a vu son moment lent car les concurrents ont publié leurs propres modèles de raisonnement verbeux abordables. Deepseek R1La part du message de la part du message est passée d’un pic de 7% à la mi-février à 3% d’ici la fin avril.
Les capacités complexes de résolution de problèmes deviennent un différenciateur clé sur le marché de l’IA
La tendance la plus importante identifiée dans le rapport est peut-être la croissance spectaculaire des modèles de raisonnement spécialisés, qui sont passés d’environ 2% à 10% de tous les messages texte envoyés sur POE depuis le début de 2025.
“Les modèles de raisonnement, même au début, ont démontré une capacité remarquable à gérer des tâches complexes avec une précision accrue”, a déclaré Huber à VentureBeat. «Les premiers adoptants trouvent clairement de la valeur à ce sujet et sont prêts à assumer les compromis en coût et en temps de traitement pour de meilleurs résultats.»
Dans ce segment à forte croissance, Gemini 2.5 Pro s’est rapidement imposé comme un leader, capturant environ 31% de l’utilisation du modèle de raisonnement dans les six semaines seulement suivant le lancement. Il mène maintenant la catégorie, devant les modèles spécialisés du raisonnement de Claude.
Openai continue d’innover rapidement dans cet espace, libérant plusieurs modèles de raisonnement (o1-pro, O3-min, O3-min-de haut, O3et o4-min) dans les quatre premiers mois de 2025 seulement. Le rapport indique que les utilisateurs de POE adoptent rapidement les dernières offres d’Openai, passant des modèles plus anciens comme O1 à de nouvelles alternatives comme O3.
Le rapport a également noté l’émergence de modèles de raisonnement hybride, tels que Gemini 2.5 Flash Aperçu et Qwen 3qui peut ajuster dynamiquement leur niveau de raisonnement dans les conversations. Cependant, ces modèles ne représentent actuellement qu’environ 1% de l’utilisation du modèle de raisonnement.
Les analystes de l’industrie suggèrent que cette évolution vers des capacités de raisonnement spécialisés signale un marché d’IA à maturation où la génération de texte brute devient marchandit, forçant les fournisseurs à se différencier à travers des capacités de plus grande valeur pouvant commander des prix premium.
L’imagen 3 de Google défie les joueurs établis dans l’arène visuelle de l’IA
Le marché de la génération d’images semble de plus en plus compétitif, avec Google Imagen 3 La famille passant régulièrement d’environ 10% à 30% en 2025, ce qui rivalise désormais avec le leader de la catégorie Black Forest Labs ‘ Famille de flux des modèles, qui détenaient collectivement environ 35% à partir de fin avril.
Openai GPT-IMAGE-1introduit à l’API fin avril, a rapidement atteint 17% de l’utilisation de la génération d’images en seulement deux semaines, reflétant son adoption virale dans le Application chatppt tout au long de mars et début avril.
Le rapport indique que Modèles de flux a maintenu leur part de pluralité globale dans la génération d’images sur PoE, mais a connu une baisse modérée d’environ 45% à 35% au cours de la période de référence.
Cette compétition à trois entre Google, Openaiet Laboratoires de la forêt noire marque un changement significatif par rapport au début de 2024, lorsque Média et Diffusion stable Les variantes ont dominé l’espace. L’amélioration rapide de la qualité de l’image, l’adhésion aux invites et la vitesse de rendu ont transformé cette catégorie en l’un des champs de bataille AI les plus farouchement contestés.
L’adoption des entreprises de la génération d’images s’est considérablement accélérée au cours des six derniers mois, selon les données supplémentaires de l’industrie, les départements marketing et les agences de création intégrant de plus en plus ces outils dans leurs flux de travail de production.
Le parvenu chinois Kling perturbe le marché de l’IA vidéo, contestant la première avance de Runway
En génération de vidéos, laboratoire chinois Kuaishou’s nouvellement sorti Famille Kling des modèles ont rapidement perturbé le marché, capturant collectivement environ 30% de partage. Plus particulièrement, Kling-2.0-Master a atteint 21% de toute la génération de vidéos sur Poe à la fin avril, trois semaines seulement après sa sortie.
Google Veo 2 maintenu une position forte avec environ 20% de part après son lancement de février, tandis que la catégorie Pioneer Piste a vu sa part d’utilisation diminuer considérablement d’environ 60% à 20% tout au long de la période de référence.
La vitesse de Kling La pénétration du marché souligne la rapidité avec laquelle le paysage concurrentiel peut déplacer dans les catégories émergentes d’IA, où les joueurs établis peuvent ne pas maintenir leurs avantages précoces car les nouveaux arrivants l’ièrent rapidement et s’améliorent.
La génération vidéo reste l’application d’IA des consommateurs la plus intensive en calcul, avec des modèles nécessitant une puissance de traitement significative pour créer des clips même courts. Cela a maintenu l’utilisation plus limitée que la génération de texte ou d’image, mais la baisse rapide des coûts et l’amélioration de la qualité devraient conduire une adoption plus large jusqu’en 2025.
Les premiers adoptants d’entreprise comprennent les agences de publicité, les créateurs de contenu des médias sociaux et les plateformes éducatives qui ont commencé à intégrer la vidéo générée par l’IA dans leurs stratégies de contenu malgré les limites actuelles de la technologie.
Elevenlabs domine la voix IA tandis que les nouveaux entrants ciblent les cas d’utilisation spécialisés
Elevenlabs continue de diriger la catégorie de génération audio, remplissant environ 80% de toutes les demandes de texte vocale des abonnés au cours de la période de référence. Cependant, le rapport met en évidence la concurrence émergente des nouveaux arrivants Cartisie, Discours irréel, Playaiet Orphéequi offrent des options vocales différenciées, des effets et des modèles de tarification.
Cette domination du marché par un seul joueur contraste fortement avec la concurrence plus fragmentée dans d’autres catégories d’IA. Les experts de l’industrie attribuent le leadership continu d’ElevenLabs à son entrée sur le marché précoce, sa bibliothèque vocale étendue et et ses améliorations de qualité cohérentes qui ont maintenu un avantage technique sur les concurrents.
Les nouveaux participants trouvent le succès en ciblant des niches de marché spécifiques. Discours irréel a gagné du terrain avec les producteurs de podcast et les éditeurs de livres audio en offrant des acteurs de voix spécialisés et des capacités de gamme émotionnelle. Entre-temps, Cartisie s’est concentré sur des voix multilingues avec des accents authentiques, capturant l’intérêt des entreprises mondiales et des plateformes éducatives.
Le marché de l’IA audio devrait se développer considérablement jusqu’en 2025 à mesure que les capacités de texte vocale abordent la qualité de type humain et recherchent des applications dans le service client, les solutions d’accessibilité et la création de contenu. Les exigences de calcul relativement faibles par rapport à la génération de vidéos permettent un déploiement et une expérimentation plus larges.
Implications stratégiques pour les entreprises qui naviguent en constante évolution de l’IA change
La nature dynamique du paysage du modèle d’IA présente à la fois des opportunités et des défis pour les entreprises intégrant ces technologies.
“Il peut être difficile de suivre les dernières personnes de l’IA et le rythme ne fait que gagner de la vitesse”, a déclaré Huber à VentureBeat. “Si vous êtes une entreprise qui dirige déjà l’IA à grande échelle, investir dans des pipelines d’évaluation robustes et agnostiques est essentiel car le modèle qui est le meilleur ce mois pourrait être le deuxième meilleur mois prochain.”
Cette volatilité des préférences de modèle souligne la valeur de plates-formes comme PoE qui offrent l’accès à plusieurs modèles via une seule interface, permettant aux utilisateurs de comparer les sorties et de s’adapter à l’écosystème de l’IA changeant.
Les analystes de l’industrie suggèrent que l’importance croissante des capacités de raisonnement peut signaler un changement dans la façon dont les entreprises évaluent et déploient des modèles d’IA, avec un accent croissant sur la précision et la fiabilité des tâches complexes plutôt que de la vitesse ou de la rentabilité.
Alors que Frontier Labs continue de publier des modèles plus compétents à un rythme accéléré, les entreprises sont confrontées à des décisions difficiles sur le moment de standardiser sur des plates-formes spécifiques par rapport à maintenir la flexibilité. De nombreux leaders de l’IA d’entreprise adoptent une approche de portefeuille, utilisant différents modèles pour différentes tâches tout en conservant la capacité de changer de fournisseur à mesure que les capacités évoluent.
“Ce sera un espace important à surveiller, en particulier parmi les fournisseurs de frontières car il représente le meilleur de ce que l’IA peut actuellement accomplir”, a noté Huber concernant les modèles de raisonnement.
Le rapport indique que les capacités multimédias deviennent également de plus en plus compétitives, ce qui suggère que la génération de texte, longtemps l’objectif principal du développement de l’IA, peut céder la place à un écosystème plus équilibré où l’image, la vidéo et la génération d’audio jouent des rôles tout aussi importants.
Les entreprises qui naviguent avec succès à ce paysage complexe seront probablement celles qui maintiennent des cadres d’évaluation axés sur des cas d’utilisation spécifiques plutôt que de chasser les dernières versions du modèle, tout en créant simultanément une infrastructure technique qui permet une adoption rapide lorsque des améliorations significatives émergent.
Alors que les modèles d’IA continuent leur jeu de chaises musicales au sommet du classement, une chose devient claire: sur le marché d’aujourd’hui, la Couronne reste rarement sur le même chef pendant longtemps – et les entreprises pariant leur avenir sur le champion d’IA d’hier peuvent se retrouver alignés sur également le Ran de demain.
