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Les humains ont toujours migré, non seulement dans les paysages physiques, mais par le biais de façons de travailler et de penser. Chaque révolution technologique majeure a exigé une sorte de migration: du champ à l’usine, du muscle à la machine, des habitudes analogiques aux réflexes numériques. Ces quarts de travail n’ont pas simplement changé ce que nous avons fait pour le travail; Ils ont remodelé la façon dont nous nous sommes définis et ce que nous pensions nous rendus précieux.
Un exemple vivant de déplacement technologique vient du début du 20e siècle. En 1890, plus de 13 000 entreprises aux États-Unis ont construit des voitures à cheval. En 1920, moins de 100 sont restés. En l’espace d’une seule génération, une industrie entière s’est effondrée. Comme le blog de Microsoft Le jour où le cheval a perdu son emploi Raconte, il ne s’agissait pas seulement du transport, il s’agissait du déplacement de millions de travailleurs, de la disparition des métiers, de la réorientation de la vie urbaine et de l’activation massive de la mobilité continentale. Les progrès technologiques, lorsqu’il s’agit, ne demande pas la permission.
Aujourd’hui, à mesure que l’IA devient plus capable, nous entrons dans une période de migration cognitive lorsque les humains doivent se déplacer à nouveau. Cette fois, cependant, le déplacement est moins physique et plus mental: loin des tâches, les machines se maîtrisent rapidement et vers des domaines où la créativité humaine, le jugement éthique et la perspicacité émotionnelle restent essentiels.
De la révolution industrielle au bureau numérique, l’histoire regorge de migrations déclenchées par des machines. Chacun a nécessité de nouvelles compétences, de nouvelles institutions et de nouveaux récits sur ce que signifie contribuer. Chacun a créé de nouveaux gagnants et en a laissé d’autres.
Le changement de cadrage: «l’ère cognitive» d’IBM
En octobre 2015 dans un Conférence de l’industrie GartnerLe PDG d’IBM, Ginni Rometty, a déclaré publiquement le début de ce que l’entreprise a appelé le Ère cognitive. C’était plus qu’une campagne marketing intelligente; Ce fut une redéfinition de l’orientation stratégique et, sans doute, un signal poussé vers le reste de l’industrie technologique qu’une nouvelle phase informatique était arrivée.
Lorsque des décennies précédentes avaient été façonnées par des systèmes programmables basés sur des règles rédigées par des ingénieurs logiciels humains, l’ère cognitive serait définie par des systèmes qui pourraient apprendre, s’adapter et s’améliorer avec le temps. Ces systèmes, alimentés par l’apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (PNL), ne seraient pas explicitement informés quoi faire. Ils déduire, synthétiseraient et interagiraient.
Au centre de cette vision se trouvait Watson d’IBM, qui avait déjà fait les gros titres en 2011 pour avoir vaincu les champions humains sur Péril! Mais la vraie promesse de Watson ne consistait pas à gagner des émissions de quiz. Au lieu de cela, cela aidait les médecins à trier des milliers d’essais cliniques pour suggérer des traitements ou pour aider les avocats à analyser de vastes corpus de jurisprudence. IBM a lancé Watson non pas en remplacement des experts, mais comme un amplificateur de l’intelligence humaine, le premier copilote cognitif.
Ce changement de cadrage était significatif. Contrairement aux époques technologiques antérieures qui mettaient l’accent sur l’automatisation et l’efficacité, l’ère cognitive a mis l’accent sur le partenariat. IBM a parlé de «l’intelligence augmentée» plutôt que de «l’intelligence artificielle», positionnant ces nouveaux systèmes en tant que collaborateurs, et non concurrents.
Mais implicite dans cette vision était quelque chose de plus profond: une reconnaissance que le travail cognitif, longtemps la marque de la classe professionnelle des cols blancs, n’était plus à l’abri de l’automatisation. Tout comme le moteur à vapeur déplacé le travail physique, l’informatique cognitive commencerait à empiéter sur les domaines une fois pensé exclusivement humain: langage, diagnostic et jugement.
La déclaration d’IBM était à la fois optimiste et sobre. Il a imaginé un avenir où les humains pourraient en faire plus avec l’aide de machines. Il a également fait allusion à un avenir où la valeur devrait à nouveau migrer, cette fois dans des domaines où les machines ont encore lutté – comme la création de sens, la résonance émotionnelle et le raisonnement éthique.
La déclaration d’une ère cognitive a été considérée comme significative à l’époque, mais peu ont alors réalisé ses implications à long terme. C’était, en substance, l’annonce officielle de la prochaine grande migration; un pas de corps, mais d’esprit. Cela a signalé un changement de terrain et un nouveau voyage qui testerait non seulement nos compétences, mais notre identité.
La première grande migration: du champ à l’usine
Pour comprendre la grande migration cognitive en cours et comment elle est qualitativement unique dans l’histoire humaine, nous devons d’abord considérer brièvement les migrations qui l’ont précédée. De la montée en puissance des usines dans la révolution industrielle à la numérisation du lieu de travail moderne, chaque innovation majeure a exigé un changement de compétences, d’institutions et de nos hypothèses sur ce que signifie contribuer.
La révolution industrielle, à partir de la fin du XVIIIe siècle, a marqué la première grande migration du travail humain à l’échelle de masse en entièrement nouvelles façons de travailler. La puissance de vapeur, la mécanisation et la montée des systèmes d’usine ont attiré des millions de personnes de la vie agraire rurale dans des villes bondées et industrialisées. Ce qui était autrefois local, saisonnier et physique devenu régimeux, spécialisé et discipliné, avec la productivité comme force motrice.
Cette transition n’a pas seulement changé lorsque les gens travaillaient; Cela a changé qui ils étaient. Le forgeron du village ou le cordonnier a déménagé à de nouveaux rôles et est devenu des rouages dans une vaste machine industrielle. Les horloges, les travaux de quart de travail et la logique de l’efficacité ont commencé à redéfinir la contribution humaine. Des générations entières devaient acquérir de nouvelles compétences, embrasser de nouvelles routines et accepter de nouvelles hiérarchies. Ce n’était pas seulement le travail qui a migré, c’était l’identité.
Tout aussi important, les institutions ont également dû migrer. Les systèmes d’éducation publics se sont étendus pour produire une main-d’œuvre industrielle alphabétisée. Les gouvernements ont adapté les lois du travail à de nouvelles conditions économiques. Les syndicats ont émergé. Les villes se sont développées rapidement, souvent sans infrastructure pour correspondre. C’était désordonné, inégal et traumatisant. Il a également marqué le début d’un monde moderne façonné – et de plus en plus pour – des machines.
Cette migration a créé un modèle répété: les déplacements de la technologie moderne, et les gens et la société doivent s’adapter. Cette adaptation pourrait se produire progressivement – ou parfois violemment – jusqu’à ce que finalement, un nouvel équilibre émerge. Mais chaque vague nous a demandé davantage. La révolution industrielle a nécessité notre corps. Le prochain nécessiterait nos esprits.
Si la révolution industrielle exigeait notre corps, la révolution numérique exigeait de nouveaux esprits. À partir du milieu du XXe siècle et accélérant dans les années 80 et 90, les technologies informatiques ont de nouveau transformé le travail humain. Cette fois, les tâches mécaniques répétitives ont été de plus en plus remplacées par le traitement de l’information et la manipulation symbolique.
Dans ce qu’on appelle parfois l’ère de l’information, les commis sont devenus des analystes de données et des concepteurs sont devenus des architectes numériques. Les administrateurs, les ingénieurs et même les artistes ont commencé à travailler avec des pixels et du code au lieu du papier et du stylo. Les travaux sont passés de l’usine à la tour du bureau, et finalement à l’écran dans notre poche. Le travail des connaissances est devenu non seulement dominant, mais ambitieux. L’ordinateur et la feuille de calcul sont devenus les choix et les pelles d’un nouvel ordre économique.
J’ai vu cette première main au début de ma carrière en travaillant comme ingénieur logiciel chez Hewlett Packard. Plusieurs diplômés de MBA nouvellement rétirés sont arrivés avec le logiciel de calcul Vectra PCS de marque HP et Lotus 1-2-3. C’était apparemment à ce moment-là que les analystes de données ont commencé à offrir des analyses coûts-avantages, transformant l’efficacité opérationnelle de l’entreprise.
Cette migration était moins visiblement traumatisante que celle de la ferme à l’usine, mais non moins significative. Il a redéfini la productivité en termes cognitifs: mémoire, organisation, abstraction. Il a également apporté de nouvelles formes d’inégalité entre ceux qui pouvaient maîtriser les systèmes numériques et ceux qui ont été laissés pour compte. Et, encore une fois, les institutions se sont précipitées pour suivre le rythme. Les écoles se sont réutilisées pour des «compétences du 21e siècle». Les entreprises ont réorganisé les flux d’informations à l’aide de techniques comme «réingénierie des processus commerciaux». L’identité s’est également déplacée, cette fois-ci, de l’ouvrier à un travailleur des connaissances.
Maintenant, à mi-chemin de la troisième décennie du 21St Century, même le travail des connaissances devient automatisé et les cols blancs peuvent sentir le changement climatique. La prochaine migration a déjà commencé.
La migration la plus profonde à ce jour
Nous avons migré notre travail à travers les champs, la factorisation et la fibre optique. Chaque fois, nous nous sommes adaptés. Cela a souvent été inégal et parfois douloureux, mais nous sommes passés à une nouvelle normalité, un nouvel équilibre. Cependant, la migration cognitive maintenant en cours est différente de celle qui l’a précédente. Cela ne change pas seulement la façon dont nous travaillons; Cela défie ce que nous croyons depuis longtemps nous rend irremplaçables: notre esprit rationnel.
Au fur et à mesure que l’IA devient plus capable, nous devons changer une fois de plus. Pas vers des compétences plus difficiles, mais envers les plus profondes qui restent des forces humaines, y compris la créativité, l’éthique, l’empathie, le sens et même la spiritualité. C’est la migration la plus profonde à ce jour car cette fois, il ne s’agit pas seulement de survivre au changement. Il s’agit de découvrir qui nous sommes au-delà de ce que nous produisons et de comprendre la vraie nature de notre valeur.
Accélération du changement, adaptation comprimée
Le calendrier pour chaque migration technologique s’est également accéléré de façon spectaculaire. La révolution industrielle s’est déroulée sur un siècle, permettant une adaptation générationnelle. La révolution numérique a comprimé ce calendrier en quelques décennies. Certains travailleurs ont commencé leur carrière avec des fichiers papier et à la retraite de la gestion des bases de données cloud. Maintenant, la prochaine migration se produit en quelques années. Par exemple, les modèles de grands langues (LLM) sont passés de projets académiques aux outils de travail en moins de cinq ans.
William Bridges a noté dans la révision de 2003 de ««Gestion des transitions: “” C’est l’accélération du rythme du changement au cours des dernières décennies que nous avons du mal à nous assimiler et qui nous lance dans la transition. ” Le rythme du changement est beaucoup plus rapide maintenant qu’en 2003, ce qui le rend encore plus urgent.
Cette accélération se reflète non seulement dans les logiciels d’IA mais aussi dans le matériel sous-jacent. Dans la révolution numérique, l’élément informatique prédominant était le CPU qui a exécuté des instructions en série en fonction des règles codées explicitement par un ingénieur logiciel. Maintenant, l’élément informatique dominant est le GPU, qui exécute des instructions en parallèle et apprend des données plutôt que des règles. L’exécution parallèle des tâches fournit une accélération implicite de l’informatique. Ce n’est pas une coïncidence que Nvidia, le principal développeur des GPU, appelle cela comme un «informatique accélérée».
La migration existentielle
Des transitions qui ont évolué à travers les générations se produisent maintenant en une seule carrière, voire une seule décennie. Ce changement particulier exige non seulement de nouvelles compétences, mais une réévaluation fondamentale de ce qui nous rend humains. Contrairement aux changements technologiques précédents, nous ne pouvons pas simplement apprendre de nouveaux outils ou adopter de nouvelles routines. Nous devons migrer vers le terrain où nos qualités humaines uniquement humaines, le jugement éthique et la création de sens deviennent nos forces déterminantes. Le défi dont nous sommes saisis n’est pas seulement l’adaptation technologique mais la redéfinition existentielle.
Alors que les systèmes d’IA maîtrisent ce que nous considérions autrefois comme des tâches humaines uniquement humaines, nous nous retrouvons dans un voyage accéléré pour découvrir ce qui se trouve vraiment au-delà de l’automatisation: l’essence d’être humain à une époque où l’intelligence seule n’est plus notre domaine exclusif.
