Inside Isomorphic Labs, Google DeepMind’s AI life sciences spinoff

Par une rare journée ensoleillée à Londres au Google Deepmind Office, Colin Murdoch, a vu le dépôt de la banque de son employeur passer.

Ce n’était pas son chèque de paie. Google investissait dans sa startup.

La jeune entreprise était isomorphe Labs, la startup secrète de la vie de la vie de l’intelligence artificielle a quitté Google Deepmind après l’une des plus grandes percées biologiques au cours des 50 dernières années. Le chèque est arrivé en novembre 2021 et Murdoch faisait partie de l’équipe fondatrice.

En tant que directeur des affaires de Deepmind, Murdoch a été chargé de trouver des demandes commerciales pour les innovations de Deepmind dans la recherche sur l’IA. Avec isomorphe, Murdoch voulait se concentrer sur les possibilités d’Alphafold2, un système d’IA avec la capacité de prédire les structures des protéines.

Le programme viral a été développé par Deepmind en 2020 et a aidé à résoudre un mystère qui a décroché les biologistes depuis 50 ans. S’il est appliqué correctement, il avait le potentiel de trouver de nouveaux traitements pour des maladies comme la maladie d’Alzheimer, la Parkinson et le cancer. Le système allait gagner un Prix ​​Nobel en chimie.

Il a également aidé Murdoch, et le fondateur isomorphe Demis Hassabis, décider d’un objectif ultime: «résoudre toute la maladie» grâce à la découverte de médicaments alimentés par l’IA.

“Quand Alphafold est arrivé, je pense que Demis et moi avons regardé cela et nous avons pensé:” Eh bien, que pourrions-nous faire avec Alphafold? “” Murdoch, maintenant président d’isomorphe, a déclaré à CNBC dans une interview par vidéo. “Vraiment, c’était un signal que nous pouvions commencer à appliquer l’IA dans ce monde de découverte de médicaments.”

Hassabis reste avec Isomorphic en tant que PDG, et dirige simultanément DeepMind, la division Google à l’avant-garde des efforts de la société de recherche pour rivaliser dans la course en cours en cours de l’industrie technologique. Alors que l’isomorphe est une unité indépendante de Google Parent AlphabetLes doubles rôles de Hassabis reflètent la relation entrelacée entre les deux parties.

Isomorphe n’a jamais révélé à quel point Google a initialement investi en 2021. Mais le mois dernier, la société a verrouillé son premier financement externe dans une ronde de 600 millions de dollars dirigée par Thrive Capital avec la participation de GV, anciennement connu sous le nom de Google Ventures, ainsi que des capitaux supplémentaires d’Alphabet. Avec sa nouvelle capitale, les plans isomorphes pour se développer en biologiques et ajouter un calcul pour alimenter son travail en IA.

Le marché de la découverte de médicaments devrait atteindre 71 milliards de dollars En valeur d’ici 2025, l’IA continue de changer l’industrie.

En moyenne, cela peut prendre entre 10 et 15 ans – et parfois plus que 2 milliards de dollars – Pour un médicament, le banc à l’approbation finale de la Food and Drug Administration. Il en coûte également des centaines de millions de dollars pour mener des essais cliniques sur de nouveaux médicaments potentiels. Pour les médicaments qui échouent ces essais, c’est un coût coulé. Mais l’utilisation de l’IA dans la découverte de médicaments pourrait rendre le processus plus efficace et moins coûteux, conduisant à des médicaments plus réussis qui se commercialisent.

Depuis sa fondation, l’isomorphe est passé à plus de 200 personnes et a établi des partenariats avec Eli Lilly et Novartisdeux des plus grandes sociétés pharmaceutiques du monde. Ils paient en partie isomorphe, en partie pour s’assurer que leurs paris à long terme remboursent la ligne. Les deux partenariats inclure Les paiements initiaux et marquants et “ont le potentiel de valoir près de 3 milliards de dollars pour les laboratoires isomorphes”, selon la société, moins les redevances potentielles résultant de futures ventes de médicaments.

Google Deepmind et Isomorphic ont rendu mercredi Alphafold3 à la disposition de la communauté scientifique pour une utilisation non commerciale, via Google Cloud. Le système peut “prédire les structures et les interactions entre toutes les molécules de la vie”, a déclaré Isomorphe. “Cela va au-delà de la prévision des protéines à l’ADN, à l’ARN et aux ligands et bien plus, ce qui est important pour faire progresser la découverte de médicaments et la compréhension biologique.”

Murdoch, 46 ans, voulait être un médecin en grandissant, mais son délicat l’a amené à abandonner l’idée en faveur de la technologie et de l’ingénierie. Les recherches de Deepmind sur les structures protéiques ont ravivé son intérêt pour la médecine.

L’annonce d’Alphafold2 en 2020 – une étape de la version initiale en 2018 – a pris d’assaut le monde des sciences de la vie. En effet, les protéines sont l’un des principaux éléments constitutifs de la cellule, entraînant toutes les réactions chimiques qui constituent la vie telle que nous la connaissons. Quelle que soit la forme dans laquelle ils se replient, des possibilités pratiquement infinies, décide de leur fonction.

Si vous pouvez prédire la forme d’une protéine, vous pouvez prédire sa fonction, et comme la recherche suggère que de nombreuses maladies sont influencées par des protéines incorrectement pliées, la recherche a fait des ondes.

Peu de temps après la libération d’Alphafold2, Murdoch et Hassabis ont rassemblé un groupe d’employés DeepMind pour explorer les façons dont le système d’IA pourrait être utilisé. Après plusieurs mois, ils ont identifié des domaines où ils pensaient que l’IA pourrait faire une différence dans la découverte de médicaments et a élaboré un plan d’affaires pour l’isomorphe qu’ils ont présenté à l’alphabet.

Le parent de Google “pensait que c’était une idée phénoménale”, a déclaré Murdoch.

Alphabet a décidé de tourner isomorphe de DeepMind, tâtant la startup avec l’utilisation de la technologie Alphafold pour offrir des percées biomédicales et des programmes de conception de médicaments à l’avance.

Au début de 2022, l’équipe était composée d’un peu plus d’une douzaine de personnes, travaillant dans un espace de bureau temporaire à King’s Cross, le centre technologique de Londres.

Depuis lors, l’isomorphe fonctionne en mode quasi-furante, en gardant principalement le silence sur son travail et ses progrès. Ces dernières années, les représentants d’isomorphes ont déclaré que la société n’était pas “tout à fait prête à partager nos progrès”, et que les dirigeants s’éloignaient des entretiens avec les médias alors que la société construisait sa technologie et ajouté des talents.

Les employés DeepMind qui travaillaient sur l’isomorphe ne restaient pas tous après le spin-out. Hassabis et Murdoch ont dû embaucher une équipe à partir de zéro. Ils ont commencé avec la C-suite: un directeur de la technologie, un directeur de l’IA, un directeur scientifique et un directeur des personnes en chef. De là, ils ont embauché des experts en thérapeutique et en apprentissage automatique.

“Nous avons mis une énorme quantité d’énergie et d’efforts dans la construction de ce que nous appelons une culture interdisciplinaire qui combine ces deux types d’expertise”, a déclaré Murdoch. “Ce mélange de l’IA et de l’expertise de découverte de médicaments est absolument essentiel pour faire ce que nous faisons.”

Hassabis, 48 ​​ans, est l’une des personnes les plus importantes de Google.

Il a cofondé DeepMind en 2010 dans le but de construire une AI “à usage général”, et il Vendu la startup à Google en 2014aurait entre 400 et 650 millions de dollars. DeepMind a été l’une des principales divisions de recherche sur l’IA de Google pendant des années.

Mais cela a été bouleversé fin 2022, quand OpenAI a publié son chatbot Chatgpt, inaugurant l’ère de l’IA générative et forçant Google à marcher sur l’accélérateur.

L’importance de Deepmind et Hassabis au sein de Google n’a augmenté que depuis.

Google a fusionné DeepMind avec Google Brain, une autre unité de recherche sur l’IA de la société de recherche, pour devenir Google Deepmind en avril 2023. Hassabis a été exploité pour diriger la division combinée. Plus de puissance s’est déplacée en octobre dernier, lorsque l’application Gemini, qui comprend les produits AI directe aux consommateurs de Google, a été déplacé sous l’égide de Google Deepmind.

Grâce aux changements drastiques à Deepmind depuis 2023, Hassabis a poursuivi son autre rôle de PDG chez Isomorphic.

“Tous les talents de l’IA qui se trouvent dans l’entreprise, dirigés par Demis, ils ont des talents de recherche de pointe, [and] Beaucoup de ces gens pourraient aller travailler dans n’importe quel laboratoire d’IA – il ne devait pas être bio-focalisé “, a déclaré Vince Hankes, partenaire de Thrive Capital.

Hankes appelle Hassabis “un entrepreneur extraordinairement spécial”.

Les gens qui connaissent des Hassabis depuis des années le décrivent comme ils le feraient une célébrité, exprimant la crainte, le respect et un léger air d’incrédulité qu’il sait qui ils sont. Il est Un prodige d’échecsun lauréat du prix Nobel et, en 2023, un chevalier – Sir Demis Hassabis.

Krishna Yeshwant, partenaire directrice de la GV, a déclaré que la réunion de Hassabis à l’Université d’Oxford il y a des années était comme “rencontrer une rockstar”. Déjà, les réalisations de Hassabis étaient bien connues, mais il est resté accessible et n’a pas recours à Jargon pour parler de son travail dans l’IA.

“Avant que Deepmind ne soit acquis, même à l’époque, il pensait avec un état d’esprit envers les percées”, a déclaré Yeshwant.

GV a investi dans l’isomorphe en raison de la force de la startup dans l’IA et la thérapeutique. Bien que GV investit dans de nombreux domaines de la technologie et de la biotechnologie, l’isomorphe a frappé Yeshwant comme unique en raison de la façon dont Hassabis pense.

“En biotechnologie, vous exécutez ces expériences, et parfois les expériences ne fonctionnent pas, et parfois elles le font. Et quand elles le font, vous avancez l’humanité en quelque sorte”, a déclaré Yeshwant. “Dans la technologie, ce n’est pas toujours mis en place de cette façon. C’est souvent:” Avons-nous signé le prochain client? Avons-nous développé cette fonctionnalité? “”

“Il est inhabituel de voir une personne prendre un peu de la même chose [biotech] Approche en technologie “, a déclaré Yeshwant.” Demis, à son actif, le fait de cette façon depuis longtemps. “

Hassabis a déclaré à CNBC dans un communiqué qu’il pensait que l’amélioration de la santé humaine est l’un des cas d’utilisation les plus importants pour l’IA.

“Nous avons cet outil incroyable qui pourrait enfin débloquer certains des plus grands mystères de la maladie et nous aider à les surmonter”, a déclaré Hassabis dans le communiqué. “L’idée d’un avenir où les gens sont plus sains plus longtemps, c’est ce qui m’excite vraiment.”

Maintenant que l’isomorphe commence à s’ouvrir, la startup dit qu’elle prévoit d’utiliser son premier financement externe pour se développer dans le domaine des biologiques.

Actuellement, l’isomorphe peut utiliser son moteur à usage général pour concevoir rapidement des médicaments à petites molécules – imaginez une pilule que vous pouvez prendre comme traitement – mais l’expansion dans les biologiques ouvre la gamme potentielle de maladies que le démarrage sera en mesure de s’attaquer, car les biologiques sont généralement des injections plutôt que des pilules, a déclaré Murdoch.

“Nous sommes principalement concentrés sur le cancer et l’immunologie avec nos propres programmes internes, et nous serons donc en mesure de les aller plus loin, d’exécuter ces programmes plus rapidement et d’ajouter des programmes”, a déclaré Murdoch.

Isomorphique se concentrera également sur la recherche de cas d’utilisation pour Alphafold3.

Le nouveau financement de l’entreprise sera également utilisé pour calculer un problème majeur dans l’espace d’IA, où les entreprises ont besoin de toutes les unités de traitement graphique (GPU) auxquelles ils peuvent accéder. L’isomorphe devra construire plus de modèles pour fonctionner à une plus grande échelle avec plus de données attachées, à la fois sur l’IA et sur le côté thérapeutique.

“Il est coûteux de construire une entreprise de sciences de la vie complète – et celle-ci, ils doivent investir dans le calcul, ils doivent investir dans des talents, ils doivent investir dans des données, ils doivent investir dans le développement d’actifs”, a déclaré Hankes de Thrive.